对局配置
建立一场对位分析
模型范围已限定
结果用于比较变量影响，未覆盖临场决策、选手状态波动与尚未发生的阵容变化。
Model Output
胜率区间与关键倾向
本次浏览器计算 · 非实时结果
模型倾向：
VS
模型倾向：
分析置信状态
最敏感因素
结果解读
How to read
如何理解这份分析
模型胜率更像一张“倾向地图”，用于展示当前输入下双方相对位置。数字越接近，说明可区分的优势越有限；即使一方暂时领先，也不意味着比赛已经失去悬念。
近期状态可以反映队伍在一段时间里的节奏与执行感，版本适应则关注阵容选择和比赛环境的变化。资源倾向、关键位置对位等因素会共同影响模型，但它们之间并不是彼此独立的开关。
调整滑块后，结果会在当前页面重新计算。你可以把它当成一个讨论工具：改变一个变量，观察整体倾向如何移动，再回到赛程、比分和更完整的比赛资料中交叉理解。
Model boundaries
数据能看到什么，也看不到什么
可以帮助比较
近期表现、版本适应、资源偏好与位置对位等可结构化因素。
无法提前确定
临场决策、突发状态、BP变化、沟通质量与单局偶然性。
因此，分析结果应被视为一个透明的参考起点，而不是保证性答案。真正值得关注的，是优势从何而来、哪些变量最容易让局面改变，以及双方在不同比赛阶段如何回应。